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人力资源大数据应用实践:模型技术应用场景王爱敏王崇良黄秋钧清华大学出版社【正版图书 无忧售后】 pdf 下载 mobi 极速 snb 夸克云 txt chm

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人力资源大数据应用实践:模型技术应用场景王爱敏王崇良黄秋钧清华大学出版社【正版图书 无忧售后】书籍详细信息

  • ISBN:9787302484639
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-09
  • 页数:暂无页数
  • 价格:13.79
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

寄语:

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内容简介:

本书从人力资源管理的战略转型谈起,使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势,进而提出什么是人力资源大数据,如何在海量数据中挖掘出有用的数据,如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合,如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台,如何形成企业人力资源报表体系和指标体系,从科学到实践、从理念到案例,深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景,为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践,为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。

书籍目录:

章?人力资源大数据??1??节?人力资源管理战略转型??2??一、组织变革与HR四角色模型??2??二、从HR四角色模型到HR+三支柱??6??三、AI时代与人力资源管理??11??四、循证式人力资源管理变革??14??五、生态组织与人力资源管理??20??第二节?人力资源大数据特点及竞争优势??28??一、大数据是什么??28??二、大数据思维与决策??36??三、大数据分析与竞争优势??44??四、人力资源大数据及其典型应用??53??五、大数据与人才??60??第二章?大数据挖掘渠道及技术方法??63??节?大数据的取得与整理??64??一、数据收集??64??二、数据存储??66?三、数据计算??69?四、大数据与云计算??73?第二节大数据与人工智能??74?一、人工智能简史??74?二、机器学习:AI?的瑞士军刀??79?三、探索与取舍:完美的算法在哪里??83?四、人工智能的未来??94?第三节大数据分析技术与应用??102?一、数据挖掘??102?二、数据可视化??108?三、大数据应用的未来与优势??113??第三章人力资源大数据分析及应用场景??117??节人力资源大数据分析模型??118?一、人力资源大数据分析价值??118?二、人力资源大数据分析模型??123?三、人力资源大数据分析路径??126?四、人力资源大数据指标体系??133?五、人力资源大数据分析的组织环境??142?第二节人力资源大数据应用场景??144?一、应用场景之——选(招聘场景)??144?二、应用场景之——用(职业发展、敏捷绩效场景)??147?三、应用场景之——育(培育场景)??151?四、应用场景之——留(离职场景)??152?五、应用场景小结??156??第四章人力资源大数据平台建设??159??节人力资源管理信息智能化发展??160?一、智能分析,对标决策??160?二、对接集成,系统一体化??161?三、基于人力资源信息系统的数据应用??163?四、人力资源信息化的建设及启示??169?第二节人力资源大数据业务模型??171?第三节人力资源大数据平台建设分析??172?一、系统层??173?二、数据层??173?三、分析层??174?四、展示层??175?五、实施步骤参考??176???第五章人力资源大数据应用案例??177??节百度的人力资源大数据平台??178?一、百度人力资源大数据发展阶段??178?二、“才报”支持的4?个角色??180?三、“才报”系统的数据挖掘与分析??181?第二节人才雷达在招聘服务中的应用??187?一、人才雷达社交体系??187?二、人才雷达成功关键??188?第三节谷歌的大数据人才管理??190?一、谷歌用数据重新定义HR??191?二、谷歌的10?大员工管理模式??192?第四节腾讯HR?的大数据实践??195?一、HR?的大数据功能??195?二、典型项目案例??197?三、腾讯HR?大数据的启示??197?第五节猎聘薪酬大数据实践??198?一、猎聘为什么要做薪酬数据库??198?二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同??199?三、如何保证薪酬数据的准确性??200?四、定制化薪酬调研又是什么??202??第六节?2?号人事部的大数据应用实践??203?一、人力资源管理数据应用阶段??204?二、人力资源管理SaaS?平台2?号人事部实践??206?三、企业用工风险的警示和解决??209??第六章?AI在人力资源领域的应用趋势??211?参考文献??217?后记??221?

作者介绍:

王通讯:国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人,原国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长,中国人才研究会副会长,北京华橙科技有限公司专家顾问。?王爱敏:博士、教授、硕士生导师,中国人事科学研究院博士后,北京城市学院人力资源管理教研室主任,北京华橙科技有限公司合伙人,华夏基石咨询集团高级咨询师,“王通讯人才工作室”专家组成员,国家人力资源和社会保障部全国人才流动中心“青年才俊人才寻访计划”就业创业指导和职业生涯规划专家团成员。著有多部人力资源相关研究专著及研究论文,并具有丰富的人力资源领域咨询经验。?王崇良:百度人力资源系统与运营共享平台(即人力资源大数据平台)高级经理,eHR协会联合创始人。十多年信息化建设实战经验,在人力资源数据化、移动化、智能化等方面有研究与实践。?黄秋钧:中海纪元数字技术发展股份有限公司数据科学家,北京华橙科技有限公司顾问,“王通讯人才工作室”专家组成员,弗吉尼亚大学北京赛艇俱乐部队长。对于大数据技术和人工智能在政务、人力资源和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。在《物理评论》《光明日报》等刊物发表论文和文章。近年来专注于机器学习商业应用的研发。??

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书籍介绍

本书从人力资源管理的战略转型谈起,使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势,进而提出什么是人力资源大数据,如何在海量数据中挖掘出有用的数据,如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合,如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台,如何形成企业人力资源报表体系和指标体系,从科学到实践、从理念到案例,深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景,为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践,为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。

书籍真实打分

故事情节:3分

人物塑造:4分

主题深度:9分

文字风格:4分

语言运用:6分

文笔流畅:9分

思想传递:8分

知识深度:7分

知识广度:3分

实用性:4分

章节划分:4分

结构布局:3分

新颖与独特:5分

情感共鸣:5分

引人入胜:5分

现实相关:5分

沉浸感:5分

事实准确性:3分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:7分

书籍信息完全性:3分

网站更新速度:6分

使用便利性:9分

书籍清晰度:5分

书籍格式兼容性:3分

是否包含广告:9分

加载速度:8分

安全性:8分

稳定性:4分

搜索功能:3分

下载便捷性:6分

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