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Python大数据分析与挖掘实战（微课版）书籍详细信息
- ISBN：9787115542403
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：278
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例；提高篇（第12章）主要介绍GUI可视化应用项目开发；附录提供6个实训课题，在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时理论与实践相结合，以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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其它内容：
书籍介绍
从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例；提高篇（第12章）主要介绍GUI可视化应用项目开发；附录提供6个实训课题，在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时理论与实践相结合，以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：6分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：7分
思想传递：7分
知识深度：6分
知识广度：5分
实用性：6分
章节划分：4分
结构布局：6分
新颖与独特：9分
情感共鸣：3分
引人入胜：9分
现实相关：4分
沉浸感：3分
事实准确性：4分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：4分
使用便利性：5分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：8分
加载速度：3分
安全性：9分
稳定性：3分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
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下载评价
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