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系统辩识基础——新世纪电子与自动化系列课程改革教材书籍详细信息
- ISBN：9787508441047
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2006-10
- 页数：210
- 价格：18.70
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
系统辨识是研究确定系统数学模型的一种理论和方法，它和状态估计、控制理论构成现代控制论三个互相渗透的领域。本书系统地介绍系统辨识和参数估计的基本原理、方法和应用。全书共分为10章，内容包括：绪论、传递函数的辨识、辨识的输入信号、相关辨识法、辨识的最小二乘法、极大似然法及其他辨识算法、系统阶次的辨识、闭环系统辨识、时间序列的建模分析基础以及系统辨识的应用。书中包含很多工程应用实例、Matlab实例、例题和习题。
本书可作为自动化、机械、仪器仪表、认知科学、生物信息学等专业系统辨识、建模和参数估计课程的本科生教材，也可以供相关专业的研究生、教师和科技工作者参考。
书籍目录：
总序
前言
第1章 绪论
1.1 辨识的基本概念
1.2 系统辨识的研究目的
1.3 数学模型的分类
1.4 几种常见的数学模型的数学表示
1.5 辨识的步骤
思考题与习题
第2章 传递函数的辨认
2.1 传递函数辨识的时域法
2.2 传递函数辨识的频域法
思考题与习题
第3章 辨识的输入信号
3.1 白噪声及其产生方法
3.2 伪随机序列
3.3 连续型伪随机信号
思考题与习题
第4章 相关辨识法
4.1 连续时域相关分析法
4.2 利用M序列作输入信号的相关分析法
4.3 用脉冲响应求传递函数
思考题与习题
第5章 辨识的最小二乘法
5.1 最小二乘估计
5.2 最小二乘估计的统计性质
5.3 最小二乘递推算法
5.4 数据递推的饱和及解决办法
5.5 广义最小二乘法
5.6 增广最小二乘法
5.7 辅助变量法
5.8 相关最小二乘法
5.9 多阶段最小二乘法
5.10 最小二乘类辨识算法的比较
思考题与习题
第6章 极大似然法及其他辨识算法
6.1 极大似然法
6.2 预报误差法
6.3 随机逼近法
6.4 递推参数估计算法的收敛性描述
6.5 辨识算法的比较
思考题与习题
第7章 系统阶次的辨识
7.1 根据Hankel矩阵判定模型的阶次
7.2 根据残差特性判定模型的阶次
7.3 确定阶的AIC准则
7.4 阶次增加时的参数递推估计算法
思考题与习题
第8章 闭环系统辨识
8.1 闭环系统的可辨识性条件
8.2 闭环系统的间接辨识与可辨识性条件
8.3 闭环系统的直接辨识法
……
第9章 时间序列的建模分析基础
第10章 系统辨识的应用
附录A 系统辨识实验说明
附录B Matlab系统辨识工具箱简介
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《系统辨识基础》系统地介绍系统辨识和参数估计的基本原理、方法和应用。全书共分为10章，内容包括：绪论、传递函数的辨识、辨识的输入信号、相关辨识法、辨识的最小二乘法、极大似然法及其他辨识算法、系统阶次的辨识、闭环系统辨识、时间序列的建模分析基础以及系统辨识的应用。书中包含很多工程应用实例、Matlab实例、例题和习题。系统辨识是研究确定系统数学模型的一种理论和方法，它和状态估计、控制理论构成现代控制论三个互相渗透的领域。
《系统辨识基础》可作为自动化、机械、仪器仪表、认知科学、生物信息学等专业系统辨识、建模和参数估计课程的本科生教材，也可以供相关专业的研究生、教师和科技工作者参考。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：9分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：4分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：6分
章节划分：3分
结构布局：7分
新颖与独特：5分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：9分
沉浸感：7分
事实准确性：8分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：5分
使用便利性：4分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：5分
加载速度：8分
安全性：7分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：5分
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网友 谭***然：如果不要钱就好了
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