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机器学习与视觉感知 张宝昌,杨万扣,林娜娜 清华大学出版社，【正版保证】书籍详细信息
- ISBN：9787302428114
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2016-06
- 页数：暂无页数
- 价格：12.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
内容简介：
本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果，对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有数学基础的模式识别专业的本科生和研究生，以及有志于钻研模式识别相关领域，包括机器学习和视觉感知等方向的读者，通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章的内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。
书籍目录：
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作者介绍：
张宝昌，北京航空航天大学自动化学院副教授。北航自动化学院，主讲本科生核心专业课程“模式识别与机器学习”、本科生课程“现代控制导论”、研究生课程“机器学习理论与应用”、研究生学位课程“图像处理系列实验”等课程。主持一项本科生教改项目。
主要从事模式识别与智能系统相关理论研究与应用，先后三次访问GriffithUniversity，以及访问香港理工大学，香港中文大学，建立深入的合作关系。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：5分
主题深度：4分
文字风格：8分
语言运用：4分
文笔流畅：4分
思想传递：8分
知识深度：4分
知识广度：8分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：5分
新颖与独特：8分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：6分
使用便利性：9分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：4分
加载速度：6分
安全性：4分
稳定性：4分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
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