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数据科学导论——基于Python语言（微课版）书籍详细信息
- ISBN：9787115548207
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：202
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。
书籍目录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：5分
主题深度：8分
文字风格：4分
语言运用：4分
文笔流畅：5分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：5分
实用性：4分
章节划分：9分
结构布局：9分
新颖与独特：8分
情感共鸣：6分
引人入胜：9分
现实相关：3分
沉浸感：9分
事实准确性：3分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：6分
使用便利性：4分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：9分
加载速度：4分
安全性：4分
稳定性：4分
搜索功能：9分
下载便捷性：4分
下载点评
- 体验满分(562+)
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- 三星好评(126+)
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- 书籍完整(106+)
- 四星好评(487+)
下载评价
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