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QCA方法从入门到精通:基于R语言书籍详细信息

  • ISBN:9787111675211
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-03
  • 页数:暂无页数
  • 价格:42.93
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

这是一本前沿的定性比较分析(QCA)方法工具书,是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点,已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛,既可以用于小样本的案例研究(弥补案例研究的外部推广性差的缺陷),也可以用于大样本的数据分析(弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限)。

本书从简单介绍QCA的概念开始,从理论到校准,从分析到因式分解,触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述,作者还基于R语言创建了QCA软件包,书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导,适用于R语言高阶读者及R语言初学者等,为 广泛的QCA学习者提供了便利。

书籍目录:

译者序

前 言

第1章 R语言基础 1

1.1 工作目录 3

1.2 工作空间 4

1.3 对象类型 5

1.4 数学与逻辑运算 8

1.5 索引与子集 10

1.6 数据强制 13

1.7 用户界面 15

1.8 运行脚本文件 17

第2章 QCA包 19

2.1 安装QCA包 19

2.2 结构 20

2.3 命令行模式 22

2.3.1 获取帮助 23

2.3.2 函数参数 23

2.4 图形用户界面 26

2.4.1 描述 27

2.4.2 启动图形用户界面 28

2.4.3 创建一个可执行图标 30

2.4.4 命令构造 32

2.4.5 R网页控制台 34

2.4.6 图形 35

2.4.7 数据编辑器 39

2.4.8 导入、导出和加载数据 41

第3章 集合理论 47

3.1 二进制系统和布尔代数 48

3.2 集合的类型 48

3.2.1 二元清晰集 49

3.2.2 多值清晰集 50

3.2.3 模糊集 52

3.3 集合运算 53

3.3.1 非集 53

3.3.2 逻辑撚霐 54

3.3.3 逻辑摶驍 57

3.4 复杂运算 59

第4章 校准 62

4.1 校准为清晰集 64

4.2 校准为模糊集 71

4.2.1 直接赋值 73

4.2.2 直接方法,“S形”函数 75

4.2.3 Logistic函数是如何工作的 86

4.2.4 直接方法,“钟形”函数 88

4.2.5 间接方法 92

4.3 校准分类数据 95

第5章 必要性分析 100

5.1 概念描述 100

5.2 隶属与一致性 105

5.3 覆盖度与切题性 110

5.4 合取和析取的必要性 118

5.5 探索可能的必要性关系 120

第6章 充分性分析 124

6.1 概念描述 125

6.2 隶属与一致性 128

6.3 PRI分数 131

6.4 覆盖度:原始和 133

第7章 真值表 136

7.1 概述 136

7.2 命令行和GUI对话框 140

7.3 从模糊集到清晰集真值表 143

7.4 计算一致性分数 147

7.5 输出值 149

7.6 其他细节 153

第8章 逻辑 小化 155

8.1 命令行和GUI对话框 156

8.2 保守(复杂)解 159

8.3 解释什么 162

8.4 简约解 166

8.5 关于复杂性的注释 170

8.6 反事实的类型 172

8.7 中间解:SA和ESA 176

8.8 理论评价 185

第9章 伪-反事实分析 189

9.1 eQMC 190

9.2 一致性多维数据集 195

9.3 包含VS.排除 199

0章 QCA扩展 201

10.1 QCA的时间性 201

10.2 一致性分析:CNA 205

10.3 面板集群数据 217

10.4 稳健性检验 221

1章 其他功能 232

11.1 布尔表达式 233

11.2 非集的表达 238

11.3 因式分解表达式 240

11.4  多拟合参数 242

11.5 XY 图 245

11.6 维恩图 252

11.7 自定义标签 260

参考文献 262

作者介绍:

作者简介

阿德里安•杜萨(Adrian Duşa),罗马尼亚布加勒斯特大学社会学系教授,比较方法专家组织COMPASSS咨询委员会和指导委员会的成员。主要研究兴趣是QCA方法、 小化算法的编程等,发表了大量有关方法的文章,曾编写并向CRAN提交R包,其中两个包专门用于QCA,还有另一个名为“venn”的包,可以绘制多达7个集合的韦恩图,该包可与QCA一起使用。

译者简介

杜运周,博士,东南大学经济管理学院教授、博士生导师。美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会学系访问学者, 自然科学基金通讯评审专家, 比较方法专家网络COMPASSS咨询委员,中国管理模式杰出奖理事会理事。主要研究领域为:制度理论、创客空间与创新创业、QCA方法等。先后主持 自然科学基金项目4项、 人文社会科学项目1项、中国博士后科学基金项目1项等,在Management and Organization Review、Journal of International Marketing、International Business Review和《管理世界》等 外期刊上发表数十篇学术论文,出版了。曾获Emerald Citation of Excellence Award、 高等学校人文社会科学 成果奖二等奖、江苏省哲学社会科学奖三等奖等。

自2017年以来,翻译出版了《QCA设计原理与应用: 定性与定量研究的新方法》《重新设计社会科学研究》等QCA方法著作,在《管理世界》杂志上系统介绍了QCA方法,先后受邀到北京大学、中国人民大学、武汉大学、南京大学、同济大学、华南理工大学、华东理工大学等高校,以及 网络培训中心讲授QCA方法原理和应用。先后与机械工业出版社华章分社一起举办四届QCA方法工作坊,还在IACMR会议上组织QCA方法工作坊,以及参加 QCA方法专家工作坊。

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书籍真实打分

故事情节:8分

人物塑造:9分

主题深度:9分

文字风格:8分

语言运用:8分

文笔流畅:6分

思想传递:8分

知识深度:8分

知识广度:8分

实用性:3分

章节划分:7分

结构布局:9分

新颖与独特:6分

情感共鸣:7分

引人入胜:3分

现实相关:8分

沉浸感:6分

事实准确性:7分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:7分

网站更新速度:4分

使用便利性:5分

书籍清晰度:9分

书籍格式兼容性:9分

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安全性:5分

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