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为数据而生:大数据创新实践【放心购买 无忧售后】书籍详细信息

  • ISBN:9787550275836
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2016-04
  • 页数:232
  • 价格:9.46
  • 纸张:纯质纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

寄语:

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内容简介:

l在大数据概念如此流行的今天,为什么要读这本书?中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中,您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。?

l什么样的人才能在下一个时代生存和发展?大数据3.0时代我们究竟要做些什么?数据交易如何让数据资源成为汇聚之地?每个企业又该如何成为大数据企业?周涛教授通过真实案例告诉读者:拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人和企业,才能在“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业,即便不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话,用数据分析的结果来证明“哪个更好,哪个更坏”并指导我们作出正确决策。?

l这不是坚硬的学术专著,而是一部柔软的情怀之书!没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏,希望有所创新的中国人的故事,相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者,为我们民族的复兴作出自己的贡献。?

l领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!大数据1.0,是将自身业务上产生的大量数据,利用深入的分析使其不断优化,优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0,是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题,或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0,是如何在资本和文化的催化作用下,让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系,而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。?

书籍目录:

自序:在麻瓜和魔法师之间做出选择?

Part.1大数据时代,用数据说话?

01从万物皆数到万事皆数?/?005?

主动或被动,我们都是数据贡献者?

一切都被记录,一切都被分析?

四大方面,让数据指数级增长?

02从十数九表到数态万千?/?017?

结构化数据?

非结构化数据?

03从隔水相望到阡陌交通?/?029?

地点数据?

个人数据?

数据与数据,1+1远大于2?

大数据创新实践:?

用购买记录给用户画像?

?

04大数据和云计算驱动新工业革命?/?039?

计算:第三次工业革命中的新能源?

数据:第三次工业革命中的新材料?

证析:第三次工业革命中的先进工艺技术?

个性化:大数据时代最显著的商业特征?

大数据创新实践:?

一张失败的公交卡?

个性化医疗,安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯?

?

Part.2大数据1.0:分析?

05统计呈现洞见?/?055?

抓出非法的MCC套用?

打击“电老鼠”?

“抓获”过度医疗和骗保行为?

识别社交网络中的垃圾用户?

新浪微博面临的三大问题?

快递员的通话记录蕴藏哪些商机?

付费节目点播最多的是什么?

06关联蕴含价值?/?075?

关联规则挖掘?

协同过滤?

关联分析是寻找因果关系的利器?

大数据创新实践:?

谁最关注超声波洁面产品?

发现“一月三电号”僵尸用户?

07预测指导决策?/?089?

点击购买类预测?

基于移动轨迹的位置预测?

链路预测?

大数据预测的主流方法是什么?

大数据创新实践:?

一张逾期不还款的概率有多大?

签到记录预测用户的土著化指数?

?

Part.3大数据2.0:外化?

08寻求外部数据的帮助?/?109?

从行为数据预测学生考试成绩?

从食堂打卡记录中“定位”孤独人群?

从社会计量标牌洞察人力资源管理?

预测离职率和升职率?

行为数据让非法集资无所遁行?

09自身数据的外部价值?/?129?

45个关键词实时预测流感趋势?

的“淘CPI”指数?

10机器学习,数据外化最神奇的利器?/?139?

机器学习三板斧1:特征?

机器学习三板斧2:模型?

机器学习三板斧3:融合?

?

Part.4大数据3.0:集成?

11交易市场:数据资源的汇聚地?/155?

科研数据共享?

政府数据开放?

全国可流通数据的目录体系?

12数据城堡:数据人才的竞技场?/?175?

Kaggle,数据科学之家?

数据城堡,Kaggle模式的中国尝试者?

13创新工厂:数据技术的嘉年华?/?185?

大数据创业公司困境?

大型传统企业信息化的难题?

构建大数据挖掘平台?

建设大数据创新工厂?

结束语成为大数据企业?/?201?

致谢/?211?

?

作者介绍:

周涛?

l天才神童。1岁说话,1岁半识字,2岁学象棋,3岁打麻将,4岁看武侠小说……26岁获得*自然科学一等奖,27岁获聘电子科技大学正教授,29岁获得中国青年科技奖。?

l学术达人。在《物理报道》(Physics?Reports)、《美国科学院院刊》(PNAS)、《自然通讯》(Nature?Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇,引用13000余次,H指数为55。入选Elsevier全球具影响力中国学者名单(物理天文类)。?

l数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任,百万畅销书《大数据时代》中文译者,全国的数据挖掘竞赛平台Data?Castle的创始人,“2015年度十大科技创新人物”获得者。?

l商业玩家。白手起家,先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业,创立和投资的大数据企业总市值过百亿。?

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书籍介绍

在大数据概念如此流行的今天,为什么要读这本书?中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中,您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

什么样的人才能在下一个时代生存和发展?大数据3.0时代我们究竟要做些什么?数据交易如何让数据资源成为汇聚之地?每个企业又该如何成为大数据企业?周涛教授通过真实案例告诉读者:拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人和企业,才能在“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业,即便不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话,用数据分析的结果来证明“哪个更好,哪个更坏”并指导我们作出正确决策。

这不是坚硬的学术专著,而是一部柔软的情怀之书!没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏,希望有所创新的中国人的故事,相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者,为我们民族的复兴作出自己的贡献。

领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!大数据1.0,是将自身业务上产生的大量数据,利用深入的分析使其不断优化,优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0,是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题,或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0,是如何在资本和文化的催化作用下,让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系,而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

书籍真实打分

故事情节:8分

人物塑造:4分

主题深度:5分

文字风格:9分

语言运用:6分

文笔流畅:8分

思想传递:6分

知识深度:5分

知识广度:3分

实用性:3分

章节划分:4分

结构布局:4分

新颖与独特:7分

情感共鸣:3分

引人入胜:8分

现实相关:7分

沉浸感:5分

事实准确性:3分

文化贡献:3分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:3分

网站更新速度:4分

使用便利性:8分

书籍清晰度:4分

书籍格式兼容性:4分

是否包含广告:9分

加载速度:4分

安全性:3分

稳定性:3分

搜索功能:5分

下载便捷性:3分

下载点评

  • 一星好评(450+)
  • 内容齐全(139+)
  • 种类多(124+)
  • 体验还行(580+)
  • 目录完整(347+)
  • 值得购买(401+)
  • 下载速度快(196+)

下载评价

网友 菱***兰:特好。有好多书

网友 通***蕊:五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

网友 田***珊:可以就是有些书搜不到

网友 屠***好:还行吧。

网友 宫***玉:我说完了。

网友 扈***洁:还不错啊,挺好

网友 习***蓉:品相完美

网友 方***旋:真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了

网友 益***琴:好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。

网友 訾***晴:挺好的,书籍丰富

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