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传感器非线性信号的智能处理与融合书籍详细信息

  • ISBN:9787502451882
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2010-5
  • 页数:275
  • 价格:29.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

《传感器非线性信号的智能处理与融合》介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号。因传感器是将输入的非电量转化为电学量的元件,要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量,以达到测量的最终目的,这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法,例如规范化多项式拟合法、输入-输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。

《传感器非线性信号的智能处理与融合》重点就是结合实际应用介绍这些算法,书中有的算法是《传感器非线性信号的智能处理与融合》作者独创的。此外《传感器非线性信号的智能处理与融合》还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程,从而可实现传感器的补偿。以提高其测量精度。《传感器非线性信号的智能处理与融合》适合于信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等专业本科生、研究生及高校教师阅读参考,也可供从事传感器应用及计量、人脸图像识别、机器人、电网调度、半导体材料等方面的工程技术人员参考。

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其它内容:

书籍介绍

《传感器非线性信号的智能处理与融合》介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号。因传感器是将输入的非电量转化为电学量的元件,要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量,以达到测量的最终目的,这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法,例如规范化多项式拟合法、输入-输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。

《传感器非线性信号的智能处理与融合》重点就是结合实际应用介绍这些算法,书中有的算法是《传感器非线性信号的智能处理与融合》作者独创的。此外《传感器非线性信号的智能处理与融合》还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程,从而可实现传感器的补偿。以提高其测量精度。《传感器非线性信号的智能处理与融合》适合于信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等专业本科生、研究生及高校教师阅读参考,也可供从事传感器应用及计量、人脸图像识别、机器人、电网调度、半导体材料等方面的工程技术人员参考。

书籍真实打分

故事情节:6分

人物塑造:7分

主题深度:3分

文字风格:4分

语言运用:4分

文笔流畅:3分

思想传递:3分

知识深度:7分

知识广度:9分

实用性:3分

章节划分:8分

结构布局:7分

新颖与独特:9分

情感共鸣:3分

引人入胜:6分

现实相关:3分

沉浸感:9分

事实准确性:8分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:4分

书籍信息完全性:6分

网站更新速度:3分

使用便利性:8分

书籍清晰度:5分

书籍格式兼容性:5分

是否包含广告:3分

加载速度:4分

安全性:4分

稳定性:8分

搜索功能:7分

下载便捷性:5分

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  • 超值(660+)
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