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【中商原版】文组都会的简明统计学 港台原版 高桥信 乡和贵 枫叶社书籍详细信息
- ISBN：9789863703839
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-04
- 页数：235
- 价格：86.00
- 纸张：轻型纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：25开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！
就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師，
不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！
近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。
可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？
「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」
「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」
「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」
所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！
◆第1天：歡迎來到統計學的世界
相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。
奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？
課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。
認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。
◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走
在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。
提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。
學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！
◆第3～4天：掌握資料的感覺
統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。
從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。
◆第5天：使資料視覺化呈現
這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。
同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。
◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料
如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？
讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！
從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？
本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！
統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。
歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！
本書特色
◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。
◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。
◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
书籍目录：
◎前言
◎登場人物介紹
▌第1天 歡迎來到統計學的世界
⚫︎第1堂課：統計學是什麼樣的學問？
・近百年來大幅發展的學問
・什麼場合會用到統計學
・醫學和心理學也廣為運用
・統計學一點也不簡單！
・提升數據素養！
・統計學分為兩種類型
・近年來盛行的「貝氏統計學」是什麼？
⚫︎第2堂課：統計學有各式各樣的分析方法
・代表性分析方法① 複迴歸分析
・代表性分析方法② 邏輯斯迴歸分析
・代表性分析方法③ 主成分分析
⚫︎第3堂課：千萬別陷入「大數據」的迷思中！
・只要有大數據，任何問題都能解決⋯⋯？
・數據驅動經營的困難點
・通過這本書來提升數據素養吧！
❖第1天課程學到的內容
▌第2天 別被「模擬調查」牽著鼻子走！隨機抽樣法
⚫︎第1堂課：調查的可信度就以「隨機抽樣法」來決定！
・千萬別被「模擬調查」給騙了！
・想做到值得信賴的調查，就用「隨機抽樣法」！
❖高橋老師對數字的觀點▸▸對圓餅圖持保留態度⋯⋯
⚫︎第2堂課：瞭解四種隨機抽樣法！
・從所有人當中隨機抽出的「簡單隨機抽樣法」
・分層之後再抽出的「分層抽樣法」
・分成兩個階段抽出的「兩段抽樣法」
・分層＋兩段的組合技「分層兩段抽樣法」
・知道真相的只有母體
・什麼是隨機分配？
・評論經濟的危險
❖第2天課程學到的內容
▌第3天 掌握資料的感覺！數值資料篇
⚫︎第1堂課：看到資料，第一步是先掌握感覺！
・學習資料處理的基礎
・「掌握資料的感覺」是什麼意思？
・資料可以分為兩種類型
⚫︎第2堂課：試著將「資料的分散程度」數值化
・「平均」就是讓資料「變得勻稱」
・以平方和、變異數、標準差來判斷「分散程度」
・以平均數為基準點的「平方和」
・消除平方和的缺點！「變異數」
・只是把變異數開根號！「標準差」
・平方和、變異數、標準差──統計學的幕後要角！
・推論統計學使用的「不偏變異數」
・消除平均數的缺點！「中位數」
⚫︎第3堂課：其實近在你我身邊？資料的「標準化」
・統一資料規格的「標準化」
・標準化值原來就是那個數字！
❖專欄漫畫▸▸高橋老師的資料超整齊！
❖第3天課程學到的內容
▌第4天 掌握資料的感覺！類別資料篇
⚫︎第1堂課：掌握類別資料，就從「比例」抓住感覺！
・類別資料的掌握方法非常簡單！
・試著將平方和轉換
・輕鬆掌握類別資料！
・二進位資料可以作為數值資料來處理！
・這個統計方法是錯誤的！
❖高橋老師對數字的觀點▸▸從統計觀點看「積極參與投票」的必要性
❖第4天課程學到的內容
▌第5天 使資料視覺化！常態分布
⚫︎第1堂課：資料變得一目瞭然！直方圖與機率密度函數
・首先利用「次數分配表」來製作「直方圖」
・機率密度函數的曲線和橫軸包夾的面積為1
⚫︎第2堂課：試著瞭解最重要的常態分布！
・記住最重要的機率密度函數
・是否存在和常態分布一致的資料？
・特別的常態分布──標準常態分布
・掌握標準常態分布的特徵
・面積＝比例＝機率
・機率密度函數的硬性定義
❖專欄漫畫▸▸有看沒有懂的希臘字母
❖第5天課程學到的內容
▌第6天 實踐！試著估計母體的比例
⚫︎第1堂課：根據樣本資料來估計母體的比例！
・根據樣本資料得知母體情況
・推導信賴區間的公式
・只調查一次的信賴區間值得信賴嗎？
・樣本人數、信賴區間與信賴水準的關係
・為什麼主流媒體都不會報導「信賴區間」？
❖第6天課程學到的內容
▌第7天 實踐！嘗試進行複迴歸分析
⚫︎第1堂課：試著充分瞭解迴歸分析！
・什麼是迴歸分析？
・代入公式，就能計算迴歸方程式！
・如何解釋迴歸方程式？
・什麼是實測值、預測值和殘差？
・什麼是判定係數？
❖高橋老師對數字的觀點▸▸長條圖的使用禁忌
⚫︎第2堂課：試著充分瞭解複迴歸分析！
・複迴歸分析，迴歸分析的進階版
・統計學並非萬用的魔法
❖第7天課程學到的內容
▌補講 什麼是統計假設檢定？
・在結束所有課程之前
・推論假設是否正確
◎後記
◉附錄 迴歸方程式的推導
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！
就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師，
不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！
近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。
可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？
「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」
「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」
「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」
所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！
◆第1天：歡迎來到統計學的世界
相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。
奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？
課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。
認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。
◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走
在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。
提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。
學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！
◆第3～4天：掌握資料的感覺
統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。
從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。
◆第5天：使資料視覺化呈現
這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。
同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。
◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料
如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？
讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！
從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？
本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！
統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。
歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！
本書特色
◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。
◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。
◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：9分
主题深度：7分
文字风格：7分
语言运用：9分
文笔流畅：3分
思想传递：9分
知识深度：8分
知识广度：4分
实用性：6分
章节划分：4分
结构布局：7分
新颖与独特：6分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：6分
沉浸感：3分
事实准确性：7分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：8分
使用便利性：8分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：7分
加载速度：4分
安全性：4分
稳定性：3分
搜索功能：8分
下载便捷性：3分
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网友 訾***雰：下载速度很快，我选择的是epub格式
网友 隗***杉：挺好的，还好看！支持！快下载吧！
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网友 田***珊：可以就是有些书搜不到
网友 屠***好：还行吧。
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网友 益***琴：好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
网友 陈***秋：不错，图文清晰，无错版，可以入手。
网友 曾***文：五星好评哦
网友 辛***玮：页面不错 整体风格喜欢
网友 冯***丽：卡的不行啊
网友 林***艳：很好，能找到很多平常找不到的书。
网友 通***蕊：五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~